آموزش کامل ComfyUI برای تولید تصویر و ویدیو با هوش مصنوعی به زبان انگلیسی | زمان: 1 ساعت و 48 دقیقه | حجم: 2340 مگابایت | فرمت: MP4
این دوره به شما آموزش میدهد چگونه از ComfyUI برای ساخت کاربردی، تکرارپذیر و حرفهای پروژههای AI تصویر و ویدیو استفاده کنید. با استفاده از ابزارهایی مانند Ideogram v3، Kling O1 و Comfy Cloud، میتوانید جریانهای کاری (Workflows) خلاقانه و قابل توسعه بسازید. این دوره یک معرفی عملی و جامع به ComfyUI در سال 2026 است و مناسب خالقان، طراحان فنی، هنرمندان دیجیتال و توسعهدهندگان میباشد که میخواهند از تولیدات ساده Prompt فراتر رفته و Flowهای ساختاریافته و حرفهای بسازند. دوره شامل ماژولهای مشخص و گامبهگام است که شیوه استفاده واقعی از سیستمهای تولید تصویر و ویدیو با AI را آموزش میدهد.
مهارتهایی که یاد خواهید گرفت:
طراحی جریانهای کاری ComfyUI
ساخت End-to-End Workflows برای Text-to-Image، Image-to-Video و تولید با استفاده از تصاویر مرجع.
استفاده از Nodes، Templates، Canvas Navigation و ذخیره/صدور Workflowها برای ایجاد خطوط تولید خلاقانه تکرارپذیر.
تولید ویدیو از تصویر با Kling O1
استفاده از تصاویر مرجع برای هدایت Motion، Identity و Consistency در خروجیهای ویدیویی.
تولید تصویر با کیفیت بالا با Ideogram v3
تکنیکهای Prompt Engineering
مدیریت ترتیب Prompt و استفاده از Magic Prompt برای نتایج بهینه.
استفاده از Comfy Cloud
اجرای Pipelineهای بزرگ Text-to-Image با مدلهای Qwen Image
بهبود عملکرد نسبت به نصب محلی
مدیریت و تغییر Workflowهای پیچیده
باز کردن Subgraphs
Bypass کردن Nodes
دنبال کردن جریانهای KSampler، CLIP و Latent
1. اصول ComfyUI و طراحی Workflow
آشنایی با Nodes، Workflows و Canvas
نحوه پیمایش رابط کاربری
تفکر بر اساس Pipeline به جای Promptهای مجزا
نتیجه: تسلط عملی در طراحی جریانهای کاری
2. تولید تصویر و Prompt Engineering
ساخت جریان کاری Text-to-Image
تکنیکهای Seed Control و مقایسه مدلها
درک تفاوت سبکهای بصری Diffusion Modelها
هدایت خلاقیت با Prompt Engineering
3. تولید ویدیو و جریانهای مرجع
ساخت Image-to-Video Workflows
استفاده از تصاویر مرجع برای کنترل Motion، Expression و Identity
تمرکز بر AI Video Generation در ComfyUI
4. Comfy Cloud و Pipelineهای بزرگ
اجرای Workflow در Cloud
استفاده از مدلهای Diffusion بزرگ که از VRAM محلی فراتر میروند
مقایسه پایپلاین سریع و با کیفیت بالا
درک توازن هزینه و عملکرد
5. جابجایی و قابلیت حمل Workflow
Export Workflowها
مدیریت Assets
تطبیق با تغییرات UI
انتقال پروژه بین Desktop ComfyUI و Comfy Cloud
پس از اتمام دوره، شما قادر خواهید بود:
طراحی Workflowهای پیشرفته Text-to-Image و Image-to-Video
مقیاسبندی خطوط تولید با Comfy Cloud
مقایسه و انتخاب مدلهای مناسب
ساخت سیستمهای Generative AI پایدار و قابل استفاده حتی با تغییر ابزارها
مناسب برای چه کسانی است:
کاربران فعلی ComfyUI که میخواهند با تغییرات سریع اکوسیستم همگام شوند.
متخصصان و هنرمندان فنی که میخواهند استفادههای عملی Templates را یاد بگیرند.
کسانی که میخواهند خروجی Text-to-Image با کیفیت بالا داشته باشند.
مبتدیانی که میخواهند معرفی عملی و مدرن ComfyUI در 2026 را تجربه کنند.